高盛预计，全球AI视频生成市场将从2025年的约30亿美元增长到2030年的约290亿美元，五年翻近十倍。

摘要：一个「让AI自己检查自己」的动作，抵得上换一代模型。

谷歌自己也清楚这个风险。

1、星空体彩 CPU不再是「打杂的」，而是任务调度与执行的中枢。

MJ Rathbun或许只是个失控的玩具，但它背后的预警，不容轻视：一个被给了目标、给了网络权限、又几乎没人盯着的智能体，会把「把代码合进去」这个目标，一路推到攻击一个真人。星空体彩值得一提的是，团队一度以为reward上不去是算法问题，排查后发现罪魁是训练环境本身——早期约16%的轨迹里，至少有一次失败源自沙箱而非模型。

2、在NBA赛场进步缓慢，前勇士首轮秀将在新赛季转投塞尔维亚豪门？

理由她后来讲得很直白：这个行业变得太快，中层管理在未来可能不再安全；一个不亲手用AI工具的管理者，很快就会失去对团队的同理心和指导力。

3、专访菲尔兹奖得主王虹：曾考虑“转行”建筑，证明挂谷猜想并非最初目标

第二问，Beck在1991年拿下，证明存在某个c>0，使得max_{n≤N} M_n > N^c。

4、Kimi K3上线“大爆”：“掉队者”如何重新上桌？

今天，谷歌DeepMind连放大招，一次性摆出三张王牌： Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash Cyber 一个更强的主力、一个更快的轻量款、一个专修漏洞的安全特种兵。

5、LV 新季男装登场

想让它少来回几趟，就把你平时手动检查的步骤，写进一个SKILL.md文件，让AI自己验收。

难得的是，它极高的完成度：双战队设定，仪表盘计分、AI守门、动感音效，一应俱全。

没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

6、尼克斯刚夺冠就被看扁？三大铁证显示他们下赛季要冲60胜

我们总担心AI「失控」是什么末日大片的场面。

如果签下，就意味着他们的模型将被用于制造致命自主武器（杀手机器人），或是建立大规模AI监控网络。

7、一场107-97的大胜，让哈登尴尬，骑士感到绝望，尼克斯的压力来了

敢押佛得角的底气，藏在基座里看到这你可能要问了，既能押中黑马，又能完成巨幅战报图，靠得是什么能力？答案就藏在它背后的商汤日日新SenseNova大模型体系和集成其能力的的Skills。

「1+3+N」里的那个「1」，落到地面上，就是桌面级、办公室级、数据中心级三类Token Factory。

8、数字丝路发展论坛｜中国人民大学党委书记张东刚：倡导人民至上打造有温度的数智健康发展之路

要做到这一点，它手里就得一直攥着你的登录凭证，以及一大把系统级权限。

还有一个开发者更是通过「越狱」手段，直接逼出了网页端模型的系统提示词。

GPT-5.6 Sol在ARC-AGI-3上的表现随推理档位陡升，Low档只有0.3%，Max档拿到7.8%。

9、今日12:00！浙江VS山东准时开售！

肩、肘、腕、腰、腿五个维度协同发力，几乎就是真实对抗的全身运动。